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基于联诚LicOS AI中台，可以快速开发部署面向不同行业的敏捷智能应用。工业领域的应用场景多，应用开发品类多，以联诚智能云为基础的工业互联网平台，可以实现场景应用的敏捷开发。大幅提升智能化应用的创造效率，大幅度降低开发门槛。利用零代码开发等技术，制造业企业可以基于自身业务，快速构建专属于自己的智能应用，加速转型升级。
工业视觉智能平台默认支持PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、Caffe等主流深度学习框架，提供Faster R-CNN、Mask R-CNN等主流深度学习网络模型，针对工业场景综合深度学习、机器学习、图像处理、无监督数据算法等构建了Multi-vision的工业视觉算法体系。平台具有推理模型准召率高、模型自主优化闭环、支持模型一键式部署、支撑端云一体化服务等特点。
工业数据智能基于CFD仿真与人工智能算法的数据机理建模能力，既解决了人工智能建模鲁棒性差、可解释性差、数据量要求高等问题，又解决了仿真速度慢、脱离实际等问题。基于运筹与人工智能的优化算法能力，针对不同目标函数综合运用各种优化求解工具，能够突破单一算法局限，提供描述类、诊断类、预测类、决策类模型生产能力，帮助企业降本增效。工业数据智能平台主要应用于工艺参数优化、计划调度、设备预测性维护、智能预测预警等场景。
采用可视化展现形态与实时交互方式，使知识在空间场所内以前所未有的效率自由流动，让知识随需而生、随需可见。依托智能空间引擎研发的工业场景解决方案，包括AR培训考核、AR远程协助和AR智慧巡检等，可帮助企业实现知识可沉淀、数据追溯、经验传承，助力工业企业提升智能化水平与生产运营效率。
知识中台具有全链路知识管理能力，覆盖知识的高效生产、灵活组织和智能应用。同时，基于复杂知识表示和快速构建技术，知识中台可实现对结构类、文档类、图片、音频、视频等多模态数据的有效处理，以提升数据知识化效率。在应用方面，知识中台包括各类业务场景的知识深度应用，从搜索、问答、推荐升级到辅助决策、预测、推理等，可满足企业产品与服务的自动化定制需求，驱动产业智能化升级。
边缘智能可将云计算能力延伸至边缘，提供离线自治、低延时计算服务和海量边缘节点管理。边云融合机制通过IOT云端管控套件及边缘运行框架，实现云上训练AI模型，端上执 行AI模型，以及提供稳定的边缘应用编辑和分发能力。
ABC Stack全面整合了AI（人工智能）、Big Data（大数据）和Cloud Comput - ing（云计算）三个领域的核心技术能力，以及配套的平台化产品与开发工具，可为各行业提供专有云整体解决方案。支持百万级节点规模。其中，基础云主要包含IAAS产品（弹性计算、容器、存储、网络）、基本的安全产品和管理运维产品，属于专有云必备的基础组成。
围绕化工、 钢铁、有色、石油、石化、矿山、建材、民爆、烟花爆竹等重点行业，创新性的提出了安全生产监测预警解决方案，应用人工智能、大数据等先进技术手段，赋能企业快速感知、实时 监测、超前预警、联动处置和系统评估等五种新型能力建设。
以数据为核心的模型训练、服务。用户可通过数据分析，运用机器学习结合深度强化学习算法，低代码实现企业工业智能化，为企业提供产销预测、质量预警、缺陷成因分析、工艺参数优化、时序数据预测、智能排产排程、调度优化、能耗优化等服务能力。
紧密围绕设备状态的监控与预测、维修、使用和工厂环境等信息，运用人工智能技术对涉及设备健康的因素进行全面分析和管控。通过数据接入、数据治理、可视化建模技术，构建面向装备健康管理与预测性维护业务中台，提供装备实时状态监控、故障诊断、隔离、性能寿命预测等相关模型管理及应用开发服务。
